Под интеллектуальным анализом сведений/фактов, в том числе финансовых, принято понимать одно из инновационных направлений искусственного разума или интеллекта. Представленный термин считается одновременно кратким и емким, по причине того, что он может быть запросто применен по отношению к ряду сфер (не только в связи с финансовым рынком). Если касаться более точной трактовки указанного термина, можно понять, что интеллектуальный анализ есть не что иное, как извлечение данных или их выявление в базах данных соответствующей направленности (финансовые рынки).

Технологии, помогающие выполнять операции анализа
Интеллектуальный анализ позволяет запустить процесс идентификации в нетривиальных и ранее не изученных данных полезных, практических и доступных для социальной интерпретации сведений. В отношении финансовых рынков это – анализы и исследования, позволяющие прийти к конкретным выводам, и на их основании принять те или иные решения. Интеллектуальный анализ финансовых рынков зародился после появления компьютерных технологий и их:
• Систем
• Структур

Используя новые программные средства, можно воспользоваться богатым потенциалом искусственного интеллекта и тем самым получить определенные аналитические данные, - объективные и справедливые. И если ручные методы анализа существования финансовых рынков (и процессов, в них протекающих) могут привести к утере данных или их искажению, то автоматизированные механизмы (интеллектуальные системы), напротив, могут упорядочить эти сведения и произвести их разностороннее изучение.

Такой нейросетевой прогноз (анализ), как правило, базируется на определении тех или иных закономерностей (сходств/отличий) в финансовых рынках, подлежащих сравнению. Вместе с тем анализируются прошлые и текущие показатели, а затем сравниваются с нынешними (торговые данные, микро- и макроэкономические сведения, оценка событий).